"I don't know anything about laptops!" - User Perception of Digital Product Advisors Adapting to Their Knowledge Levels
新手用户的笔记本电脑搜索助手：领域知识水平自适应的信息呈现效果研究
🧭 对话推荐 · 用户知识水平自适应
GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences · University of Twente
在聊天机器人产品推荐中，兼顾技术信息、性能分类与属性解释的 TCE 设计最能提升新手体验且不妨碍专家
📌 工作参考价值（4 点）
- 默认采用 TCE 信息呈现模式：在电商对话助手中，对技术类商品（如电脑、相机）统一提供“技术参数 + 性能等级标签 + 通俗解释”，既帮助新手理解，又不损害专家效率，避免需要显式检测用户知识水平。
- 避免孤立使用性能分类标签：仅有“高性能”“入门级”等分类而无解释，新手会感到困惑且认为信息量不足；建议始终搭配类别含义说明与参数解读。
- 单一自适应界面优于多版本分流：不必为新老用户设计不同界面，一套包含解释和类别的混合呈现即可覆盖所有群体，降低工程维护成本。
- 增加用户控制与个性化入口：尽管 TCE 适合多数场景，仍可让用户主动调整信息详尽度或标注自身知识水平，用于进一步精排解释粒度，满足极端偏好。